Korelacijskom analizom pokušava se utvrditi postoji li veza između dviju vrijednosti u jednom uzorku ili između dva različita uzorka. Ako je veza pronađena, potrebno je saznati prati li je povećanje bilo kojeg indikatora povećanjem ili smanjenjem drugog.
Instrukcije
Korak 1
Odlučite između kojih pokazatelja trebate provesti korelacijsku analizu. Međutim, imajte na umu da će vam to pomoći da utvrdite je li moguće predvidjeti određene vrijednosti jedne vrijednosti, znajući veličinu druge. U tu svrhu možete koristiti 2 različite metode: parametarsku metodu izračunavanja koeficijenta r (Brave-Pearson) i određivanje koeficijenta korelacije rs (Spearmanovi redovi), koja se primjenjuje na redne podatke i nije parametarska.
Korak 2
Odredite koeficijent korelacije - vrijednost koja se može kretati od jedan do -1. Štoviše, u slučaju pozitivne korelacije, ovaj će koeficijent biti jednak plus jedan, a u slučaju negativne korelacije, minus 1. Možete nacrtati korespondenciju vrijednosti koje želite analizirati. Na njemu ćete dobiti određenu ravnu liniju koja prolazi kroz tačke presjeka pokazatelja svakog para ovih vrijednosti. Zauzvrat, ako se ove točke (koje odražavaju vrijednosti) ne poravnaju u ravnu liniju i ne formiraju "oblak", tada će koeficijent korelacije u apsolutnoj vrijednosti biti manji od jedan, a kako će se ovaj oblak zaokružiti, približit će se nuli. Ako je koeficijent korelacije jednak 0, to znači da su obje varijable potpuno neovisne jedna o drugoj.
Korak 3
Izvucite zaključke o odnosu između varijabli. Istodobno, obratite veliku pažnju na uzorak: što je veći, to će vrijednost dobivenog koeficijenta korelacijske analize biti pouzdanija. Postoje posebne tablice koje sadrže kritične vrijednosti koeficijenta korelacije prema Brave-Pearsonu i Spearmanu. Ovi pokazatelji mogu se koristiti za određivanje različitog broja stepeni slobode (jednak je broju parova minus dva). Samo u slučaju kada su koeficijenti korelacije veći od ovih kritičnih vrijednosti, smatrat će se pouzdanima.
