Program MS Excel, iako nije punopravni statistički paket, ima prilično širok spektar mogućnosti za predviđanje događaja na osnovu već dostupnih podataka. Jedna od najjednostavnijih, na prvi pogled, metoda takvog predviđanja je izgradnja linije trenda.
Instrukcije
Korak 1
Najlakši način je ucrtati funkciju trenda odmah nakon unosa dostupnih podataka u polje. Da biste to učinili, na listu s tablicom podataka odaberite najmanje dvije ćelije raspona za koji će se graditi graf i odmah nakon toga umetnite grafikon. Možete koristiti takve tipove karata kao što su graf, rasejanje, histogram, oblačić, zaliha. Ostale vrste grafikona ne podržavaju izgradnju trendova.
Korak 2
Na izborniku Chart odaberite Add Trend Line. U prozoru koji se otvori, na kartici "Tip", odaberite željeni tip linije trenda, što u matematičkom smislu znači i način aproksimacije podataka. Kada koristite opisanu metodu, to ćete morati učiniti "na oko", jer niste izvršili nijedan matematički proračun za crtanje grafa.
Korak 3
Zato samo razmislite koja je vrsta funkcije najprikladnija za graf dostupnih podataka: linearna, logaritamska, eksponencijalna, eksponencijalna ili druga. Ako sumnjate u izbor vrste aproksimacije, možete povući nekoliko linija, a za veću preciznost prognoze na kartici "Parametri" istog prozora označite okvir "stavite vrijednost pouzdanosti aproksimacije (R ^ 2) "na dijagramu.
Korak 4
Uspoređujući vrijednosti R ^ 2 za različite linije, možete odabrati vrstu grafa koja najtačnije karakterizira vaše podatke i, prema tome, gradi najpouzdaniju prognozu. Što je vrijednost R ^ 2 bliža vrijednosti jednoj, tačnije ste odabrali tip linije. Ovdje, na kartici "Parametri", trebate navesti period za koji se pravi prognoza.
Korak 5
Ovaj način izgradnje trenda vrlo je približan, pa je bolje obaviti barem najprimitivniju statističku obradu dostupnih podataka. Ovo će prognozu učiniti tačnijom.
Korak 6
Ako pretpostavite da su dostupni podaci opisani linearnom jednadžbom, jednostavno ih odaberite pokazivačem i automatski dopunite za potreban broj razdoblja ili broj ćelija. U ovom slučaju, nema potrebe za pronalaženjem vrijednosti R ^ 2, budući da unaprijed ste prilagodili prognozu jednačini ravne crte.
Korak 7
Ako mislite da poznate vrijednosti varijable najbolje možete opisati pomoću eksponencijalne jednadžbe, također odaberite izvorni opseg i automatski dopunite potreban broj ćelija držeći pritisnutu desnu tipku miša. Pomoću automatskog dovršavanja nećete moći crtati druge vrste linija, osim dvije naznačene.
Korak 8
Stoga ćete za najtočnije predviđanje morati koristiti jednu od nekoliko statističkih funkcija: „PROGNOZA“, „TREND“, „RAST“, „LINEST“ili „LGRFPRIBL“. U tom slučaju, morat ćete ručno izračunati vrijednost za svako sljedeće razdoblje prognoze. Ako trebate izvršiti složeniju regresijsku analizu podataka, trebat će vam dodatak "Paket analize", koji nije uključen u standardnu instalaciju MS Office.
