Sposobnost analize podataka, izvlačenja određenih zaključaka i djelovanja u skladu s tim zaključcima ključ je uspjeha - bez obzira na kojem području osoba radi. Da biste uspješno analizirali podatke, morate naučiti raditi s njima.
Instrukcije
Korak 1
Pravila za analizu podataka u velikoj mjeri ovise o njihovoj vrsti i potrebnom stupnju pouzdanosti dobivenog rezultata. Na primjer, prilikom provođenja naučnog istraživanja, rezultat bi trebao biti statistički značajan, odnosno sa izvjesnom vjerovatnoćom (obično 0, 95 i više) svjedočiti o ispravnosti obavljenog istraživanja. Za to se koriste posebne matematičke metode i algoritmi.
Korak 2
Mnogo je češća situacija kada je osoba primila neke podatke i iz njih treba "istisnuti" maksimum korisnih informacija za donošenje konkretnih odluka. Ovdje vam mogu dobro doći prilično jednostavne metode koje vam omogućavaju da pravilno analizirate prikupljene informacije.
Korak 3
Kada analizirate podatke, vrlo je važno da ih pravilno prikažete. Na primjer, imate dvije numeričke serije s podacima i morate razumjeti bez dugih matematičkih proračuna postoji li korelacija (ovisnost) između njih. Najlakši način da se to utvrdi predstavljanjem podataka u grafičkom obliku - na primjer, u obliku grafikona. Jednostavan pogled na njih bit će dovoljan da shvatite postoji li jasna korelacija između njih ili ne.
Korak 4
Da biste podatke pretvorili u grafički oblik, koristite program Excel iz paketa Microsoft Office. Pokrenite ga, unesite podatke u dva stupca. Odaberite oba stupca, odaberite "Chart" u izborniku "Insert". U prozoru koji se otvori odaberite vrstu prezentacije koja vam treba - na primjer, "Grafikon". Kliknite "Dalje". U sljedećem prozoru vidjet ćete kako će izgledati gotov grafikon.
Korak 5
Ponovo pritisnite „Dalje“, dajte (ako je potrebno) naslove grafikonu i osi X i Y. Ponovo kliknite „Dalje“, a zatim „Završi“. Na stranicu će se umetnuti slika sa dva grafikona. Sada, gledajući ih, možete jasno vidjeti postoji li sličnost među njima. Ako postoji korelacija, grafovi će biti vrlo slični.
Korak 6
Da bi se podaci analizirali na višem nivou, trebaju se koristiti posebni računarski programi. Postoje i softveri koji se plaćaju - na primjer, programski paket STATISTICA i besplatni. Veliku listu besplatnih programa raznih vrsta možete pronaći ovde:
Korak 7
Kada analizirate podatke, vrlo je važno pronaći pravi pristup rješavanju vašeg problema. Odabir pravog algoritma može dramatično smanjiti vrijeme izvođenja. Stoga, nemojte žuriti s započinjanjem proračuna - razmislite o tome kako se ovaj posao može učiniti najefikasnije. Analitičke sposobnosti osobe očituju se ne samo u sposobnosti pronalaženja veza i donošenja ispravnih zaključaka, već i u sposobnosti određivanja najprikladnijeg algoritma za rješavanje problema u ovom konkretnom slučaju.
